一块小蛋糕的Blog

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Posted by fzr on June 9, 2019

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Posted by fzr on February 14, 2019

大规模协同过滤

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Posted by fzr on February 1, 2019

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详解L1正则和L2正则 之前看过很多L1正则和L2正则分析的文章，也看了很多比较二者区别的文章，但始终没能总结成体系，写这篇文章的目的就是想总结一下关于L1正则和L2正则的分析。 正则化方法 (Regularization) 是机器学习领域中一种非常重要的技巧，它主要用来对权重系数加以约束限制，进而防止过拟合。数学上来讲，正则化即为在目标函数中加入对权值系数的约束。 首先说说使用正则化...

Posted by fzr on January 15, 2019

Embedding方法总结

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Posted by fzr on June 20, 2018

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Posted by fzr on February 4, 2018

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